3. 확률변수와 확률분포
3.1 확률변수의 개념
* 확률변수 : 표본공간 내에 있는 각 원소에 하나의 실수값을 대응시키는 함수
- 여러 다른 사상을 숫자(숫자의 범위)로 다루며, 이 때의 확률을 계산
- 확률변수는 주로 대문자로 표시, 확률변수가 가질 숫자값을 문자로 표현할 때는 소문자로 표시
- 두개의 가능한 값을 0과 1로 표현하는 확률변수(2진변수)를 베르누이 확률변수 라고한다.
- 범주형 데이터를 사용할 경우 의미엇이 숫자를 부여(편의상 임의부여)하는 가변수를 사용함
- 확률변수 X가 제품의 수명시간을 나타낸다고 하면 표본점 그자체가 확률변수의 값이 된다.
(가능한 값은 0이상 실수 전체)

* 이산표본공간 : 표본공간이 유한개또는 셀 수 있는 무한개의 원소로 이루어짐
* 연속표본공간 : 표본공간의 어떤 구간 내의 모든 실수를 포함
* 이산형확률변수 : 확률변수가 취할 수 있는 값이 유한하거나 또는 무한히 많더라도 하나씩 셀 수 있는 경우
* 연속형확률변수 : 확률변수가 연속적인 구간 내의 값을 취하는 경우 (주로 높이, 무게, 온도, 거리, 수명)
3.2 이산형 확률분포
* 이산형 확률분포


* 이항분포

3.3 연속형 확률분포
* 이산형 확률분포

★적분의 개념정리

- 상수를 x로 적분하면 그냥 x가 되는것!
- x의 n제곱을 적분하면 x의 n+1제곱 / n +1 !
* 연속형확률변수의 누적확률분포

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